韩 达 课 题 组

韩 达 课 题 组

课题组长期诚聘博士后!

 

一、课题组介绍

课题组目前的规模为20人,主要包括研究员、副研究员、博士后、博士生等科研人员。主要的研究方向以核酸分子为核心工具,运用核酸分子工程、核酸纳米技术、核酸分子计算、生物分析传感等技术,开展生物医学相关应用的探索,研究内容涉及化学、材料学、纳米技术、生物信息学等学科背景。

课题组PI韩达博士,上海交通大学医学院分子医学研究院研究员,博士生导师。2013年于美国佛罗里达大学(University of Florida)化学系谭蔚泓(中国科学院院士)课题组获博士学位。2014-2018年在美国Intel公司制程研发中心进行芯片制程相关研究。20186月加入上海交通大学分子医学研究院,国家级海外高层次人才青年项目入选者,科技部合成生物学科技重大专项首席科学家。主要从事生物分析化学与化学生物学研究,以核酸分子工程技术为手段,通过设计和建立核酸分子器件和分子电路,证明其功能的多样化和智能化,并应用于解决蛋白质和细胞分析等生物医学中的难题。课题组成立以来,已在ScienceNat. Nanotechnol.Nat. Chem.J. Am. Chem. Soc.Angew. Chem.等国际权威期刊发表论文多篇。课题组Co-PI苗彦彦副研究员,博士毕业于中国科技大学,主要从事纳米材料的生物学效应方面的研究,曾在ACS Nano.Cancer ResearchBiomaterials等权威杂志发表论文多篇,具有丰富的生物学研究的经验。课题组Co-PI张朝副研究员,入选上海市青年科技英才“扬帆计划”,主要从事智能核酸系统在生物医学检测应用研究,曾在Nat. Nanotechnol.、Angew. Chem.、Anal. Chem.等权威杂志发表论文多篇,具有丰富的纳米生物医学检测研究经验。课题组目前承担国家和省级项目多项,经费充足。更多课题组介绍信息参见课题组网站https://www.hanlab.net/ 以及课题组微信公众号交大IMM韩达课题组

二、研究方向:

1. 核酸纳米技术、核酸计算

2. 生物分析传感技术

3. 肿瘤的早期诊断与靶向治疗

4. 生物信息学/机器学习数据分析

三、岗位及相关要求:

具有材料、物理、化学、分子生物学、纳米医学、生物信息学、机器学习等领域的研究经历和博士学位;具有从事生物信息、机器学习的医学应用相关研究方面经验者优先。

四、相关待遇:

提供22-30万年薪,享受科研奖励、五险一金、协助办理上海市户口及相关福利待遇。大力支持申报国家自然科学基金、博新计划、上海市超级博士后、医学院博士后激励计划等各类基金项目。

五、申请材料及要求:

请应聘人将包含学术经历的个人简历、成果代表作等PDF文件申请材料发送至邮箱dahan@sjtu.edu.cn,标题注明姓名-申请职位,我们会尽快与申请人联系。

 

 

2021年11月17日 15:16
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